L'engouement autour de l'IA nuit aux matériels informatiques et aux joueurs de PC

L'IA prend le dessus sur le marché du matériel informatique, avec Nvidia et AMD se concentrant principalement sur les centres de données de l'IA. Cela peut être préoccupant pour les joueurs qui risquent de perdre l'innovation et des produits de qualité.

L'intelligence artificielle (IA) est en vogue en ce moment, et chaque entreprise semble apposer l'étiquette IA sur ses produits pour ne pas être laissée de côté dans cet engouement. Mais les fabricants de matériel informatique et de cartes graphiques font quelque chose de encore plus troublant : ils ignorent l'espace du matériel de jeu pour se concentrer exclusivement sur le marché des centres de données de l'IA. Si cela devient la norme, les joueurs auront du mal à s'enthousiasmer à nouveau pour le matériel informatique.

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Nvidia mise tout sur les GPU des centres de données

En tant que fabricant de GPU dominant dans le monde, les actions de Nvidia éclairent également le marché des graphismes dans son ensemble. Vous êtes probablement conscient du fait que Nvidia est devenue une entreprise de 3 billions de dollars grâce à ses bénéfices massifs provenant des centres de données.

Elle a réalisé plus de 22 milliards de dollars au dernier trimestre en vendant des GPU aux centres de données d'entreprise, tandis que les revenus du jeu n'étaient que d'environ 2,5 milliards de dollars. Il y a deux ans, les revenus du jeu de Nvidia dépassaient en réalité ceux du centre de données. Avec l'engouement pour l'IA, ces jours sont désormais loin derrière nous.

D'après le PDG Jensen Huang, Nvidia se concentre désormais fermement sur le lancement annuel d'architectures de GPU pour le marché des centres de données. Au fur et à mesure que l'entreprise accélère sa production pour répondre à la demande croissante d'IA, je peux déjà voir que les GPU de jeu de nouvelle génération n'apporteront que des améliorations marginales par rapport aux produits de génération actuelle. Pourquoi se focaliser sur les GPU de jeu lorsque l'on peut allouer ses wafers en silicium aux GPU d'entreprise à marge élevée ?

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Les GPU médiocres de Nvidia font déjà parler d'eux

Je ne suis pas en train de raconter des histoires fantastiques sur un avenir sombre. Nous avons déjà vu Nvidia lancer des GPUs médiocres suite à l'insignifiance croissante du segment du jeu dans son bilan. L'engouement pour l'IA est bien réel.

Prenons par exemple le RTX 4080 12 Go. Vous ne vous souvenez peut-être pas de ce GPU car Nvidia a dû le "dé-lancer" quelques heures après avoir reçu de vives critiques de la communauté. Il était présenté comme un simple RTX 4080 avec 4 Go de VRAM en moins, mais il ressemblait davantage à un RTX 4070. Après l'avoir "dé-lancé", Nvidia l'a ensuite réintroduit sous la forme du RTX 4070 Ti (ce qui n'est toujours pas complètement justifié).

Plus récemment, Team Green a lancé le RTX 4060 Ti, un prétendu successeur du RTX 3060 Ti, mais il était à peine plus rapide et faisait même moins bien que le 3060 Ti dans certains jeux. La médiocre VRAM de 8 Go a été un autre coup dur pour les joueurs. Avec les cartes RTX 4000, Nvidia a déjà dit au revoir au segment des budgets. Mais avec la série RTX 5000 de nouvelle génération, je crains que même le segment milieu de gamme ne soit éliminé.

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La poussée de l'IA d'AMD et l'abandon des GPUs

Tandis que Nvidia devient le principal fabricant de puces d'IA au monde, AMD s'efforce également de se positionner comme l'entreprise de référence en matière de processeurs haute performance pour les centres de données de l'IA.

Les processeurs EPYC de 4e génération d'AMD offrent jusqu'à 128 cœurs de performance "épique" pour les charges de travail des centres de données, tandis que ses accélérateurs MI300, alimentés par ses GPU professionnels CDNA 3, aident les entreprises à accélérer leurs capacités d'IA générative. Le matériel "Ryzen AI" est déjà présent dans des appareils grand public tels que les ordinateurs portables et les ordinateurs de bureau.

Étant donné la participation de la Team Rouge à l'engouement pour l'IA et les rumeurs selon lesquelles elle prévoit de ne pas du tout concurrencer le segment haut de gamme des GPUs de jeu en 2024, il semble qu'AMD ait tiré la même conclusion que Nvidia : allez là où se trouve l'argent. Les revenus potentiels de l'IA sont bien supérieurs à tout ce que peut apporter le segment du jeu, et même AMD réoriente ses priorités.

Cela est particulièrement inquiétant pour les joueurs, car la série RX 7000 d'AMD a vu certains des GPUs les plus puissants jamais rivaliser avec les monstres surévalués de Nvidia tels que le RTX 4090 et le RTX 4080.

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Le manque de concurrence est préjudiciable pour les joueurs

Le désistement d'AMD dans le segment haut de gamme des GPUs de jeu ne peut signifier que de mauvaises choses pour les joueurs. La concurrence est toujours bonne pour les consommateurs, donc si AMD ne semble pas être en concurrence, Nvidia n'aura aucune incitation à innover avec ses GPUs grand public de nouvelle génération.

Nous verrons probablement beaucoup plus de produits comme le RTX 4060 Ti. De plus, la société sera libre de fixer le prix qu'elle souhaite pour ses GPU haut de gamme RTX 5000.

Avancer dans le domaine de l'IA est crucial pour l'industrie informatique dans son ensemble, mais le faire au détriment de l'industrie du matériel de jeux n'est pas acceptable. Si des sociétés comme Nvidia et AMD continuent de pousser l'excitation autour de l'IA au même rythme, il est possible qu'à terme, le marché du matériel informatique devienne l'ombre de lui-même.

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Il y a peut-être encore de l'espoir pour les joueurs. Dans un avenir proche, alors que Nvidia et AMD se concentrent sur la promotion de l'IA, Intel pourrait voir une opportunité pour capturer une plus grande part du marché du matériel informatique. Avec ses processeurs de 15e génération Arrow Lake et ses cartes graphiques Battlemage de deuxième génération, Team Blue pourrait potentiellement créer une nouvelle niche pour lui-même - une alternative solide à Nvidia et AMD. J'espère que cela les incitera à prioriser à nouveau l'espace du matériel de jeux et à innover pour proposer de meilleurs produits aux joueurs.

Questions et réponses importantes à connaître

Quels sont les 3 types d'IA ?

Les trois types d'IA sont : 1. L'intelligence artificielle étroite (ANI) : Il s'agit d'une IA qui est conçue pour accomplir des tâches spécifiques et limitées. Elle est spécialisée dans un domaine précis mais ne peut pas reproduire le même niveau de compréhension et de raisonnement qu'un être humain. 2. L'intelligence artificielle générale (AGI) : Contrairement à l'ANI, l'AGI est capable de comprendre, d'apprendre et d'agir de manière autonome dans différents domaines. Elle est plus proche de l'intelligence humaine et peut réaliser des tâches variées sans instruction spécifique. 3. La superintelligence artificielle (ASI) : Il s'agit d'une IA surpassant les capacités intellectuelles humaines dans tous les domaines. La superintelligence artificielle serait théoriquement capable de résoudre des problèmes complexes de manière plus avancée que tout être humain. Cependant, l'ASI reste encore une question de spéculation et n'a pas encore été atteinte.

Pourquoi l'intelligence artificielle est une menace pour l'humanité ?

L'intelligence artificielle est une menace pour l'humanité principalement en raison de sa dépendance aux êtres humains dans sa conception et son utilisation. Par exemple, si un logiciel de recrutement utilise simplement de manière automatique les préjugés et les discriminations présents dans notre société, cela peut entraîner une discrimination injuste envers certains candidats. Ainsi, le principal danger réside dans la possibilité pour l'IA de reproduire les biais et les erreurs humaines, ce qui pourrait avoir de graves conséquences pour l'humanité.

Qu'est-ce qu'un PC IA ?

Un PC IA est un ordinateur personnel puissant équipé du matériel et des logiciels nécessaires pour effectuer des tâches d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique à un niveau professionnel.

Quels sont les inconvénients de l'intelligence artificielle ?

Les inconvénients de l'intelligence artificielle incluent son impact potentiel sur l'éthique et la société. L'IA peut remettre en question nos valeurs, nos droits, nos normes et nos comportements. Elle peut également générer des conflits, de la manipulation, de la dépendance et de l'isolement au sein de la société.

Index
  1. Nvidia mise tout sur les GPU des centres de données
  2. Les GPU médiocres de Nvidia font déjà parler d'eux
  3. La poussée de l'IA d'AMD et l'abandon des GPUs
  4. Le manque de concurrence est préjudiciable pour les joueurs
  5. Questions et réponses importantes à connaître
    1. Quels sont les 3 types d'IA ?
    2. Pourquoi l'intelligence artificielle est une menace pour l'humanité ?
    3. Qu'est-ce qu'un PC IA ?
    4. Quels sont les inconvénients de l'intelligence artificielle ?

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