Quelles sont les meilleures alternatives Open Source à Crawl4AI ?

Découvrez les meilleures alternatives open source à Crawl4AI, des outils puissants pour le crawling web et l'extraction de données, optimisés pour les applications d'IA et les LLMs.
Crawl4AI est un outil gratuit qui simplifie le crawling web et l'extraction de données, notamment pour les grands modèles de langage (LLMs) et les applications d'IA. Cependant, il n'est pas le seul outil dans cette catégorie. Cet article discutera de certaines des meilleures alternatives open source à Crawl4AI.
Meilleures alternatives open source à Crawl4AI
Voici quelques-unes des meilleures alternatives open source à Crawl4AI.
- Scrapy
- Colly
- PySpider
- X-Crawl
- Firecrawl.
Scrapy
Scrapy est un cadre open-source basé sur Python pour le crawling et le scraping web. Il vous aide à extraire rapidement et facilement des données à partir de sites web. Il utilise Twisted, un cadre de mise en réseau asynchrone, ce qui lui permet d'être extrêmement efficace et rapide.
Scrapy vous permet d'ajouter des pipelines et des middleware pour traiter vos données selon vos besoins. Cela facilite l'intégration de Scrapy dans votre environnement existant, car il prend en charge la gestion des requêtes, le suivi des liens et l'extraction de données à l'aide de sélecteurs CSS et d'XPath.
De plus, il fournit une interface qui facilite le suivi et l'extraction de données à partir des sites web. Vous pouvez également bénéficier de leur grande communauté et de la documentation largement disponible.
Si vous souhaitez installer Scrapy, vous avez besoin de Python 3.8 ou plus, quelle que soit l'implémentation (CPython par défaut ou PyPy). Une fois cela fait, si vous utilisez Anaconda ou Miniconda, vous pouvez installer le package à partir du canal conda-forge, qui propose des packages à jour pour Linux, Windows et macOS, en exécutant la commande suivante :
conda install -c conda-forge scrapy
Si vous souhaitez installer Scrapy en utilisant PyPI, exécutez la commande suivante en mode administrateur dans l'invite de commande.
pip install Scrapy
Pour en savoir plus sur cet outil, visitez scrapy.org.
Colly
Colly est une bibliothèque de scraping conviviale pour Golang. Elle simplifie la création de requêtes HTTP, le parsing de documents HTML et l'extraction de données à partir de sites web. Colly fournit des fonctionnalités qui aident les développeurs à naviguer sur les pages web, à sélectionner et à filtrer des éléments à l'aide de sélecteurs CSS et à gérer différentes tâches d'extraction de données.
Le point fort de Colly est sa haute performance. Elle peut traiter plus de 1000 transactions par seconde sur un seul cœur, et une fois que vous ajoutez plus de cœurs, cela change la donne. Elle a atteint cette performance grâce à l'ajout d'un support intégré pour le caching et le scraping synchrone et asynchrone.
Les deux seuls inconvénients de Colly sont l'absence de rendu JavaScript (elle a un support limité des langages, ce qui peut être un frein pour certains, mais comme j'utilise Python, cela ne me dérange pas trop) et le manque de grande communauté, ce qui signifie une sélection limitée d'extensions, de plugins et de documentation.
Pour installer Colly, vous devez d'abord installer Goland. Pour ce faire, allez sur go.dev et installez l'utilitaire. Une fois cela fait, redémarrez votre ordinateur, ouvrez l'invite de commande en tant qu'administrateur, et exécutez les commandes suivantes :
mkdir colly-folder
cd colly-folder go mod init colly-folder go get github.com/gocolly/colly/v2
Vous pouvez remplacer le nom de dossier, colly-folder, par le nom de votre choix. Après avoir construit le module, vous pouvez exécuter le web-scraper en utilisant la commande – go run main.go
.
PySpider
PySpider est un système de crawling web tout-en-un avec une interface utilisateur web qui facilite la gestion et le suivi de vos crawlers. Il fournit également une interface web pour les tâches de scraping.
Contrairement à Colly, PySpider peut gérer des sites web dominés par JavaScript grâce à PhatnomJS. Il dispose également de nombreuses fonctionnalités de gestion des tâches intégrées, y compris la planification et la priorisation des tâches, supérieures à celles de Crawl4AI. Cependant, sa performance est inférieure par rapport à Crawl4AI, ce dernier offrant une architecture asynchrone.
L'installation de PySpider est très simple. Si vous avez Python installé sur votre système, exécutez simplement – pip install pyspider
en mode administrateur dans l'invite de commande. Cela installera automatiquement PySpider. Pour le démarrer, vous pouvez juste exécuter pyspider
et aller à http://localhost:5000/ dans votre navigateur pour voir l'interface.
X-Crawl
X-Crawl est une bibliothèque polyvalente.
Notez que le texte n'était pas complet pour la rubrique "X-Crawl", vous pouvez ajouter les informations manquantes concernant cet outil si nécessaires.
pour Node.js qui utilise l'IA pour aider à l'exploration du web. Cela rend l'exploration du web plus efficace et pratique en offrant une utilisation flexible et une assistance IA puissante. La bibliothèque se concentre sur l'intégration des capacités de l'IA et fournit un cadre solide pour construire des crawlers et des scrapers.
X-Crawl peut gérer le contenu dynamique généré par JavaScript, ce qui est essentiel pour les sites web modernes. Il propose également de nombreuses fonctionnalités de personnalisation, vous permettant de façonner le processus d'exploration selon vos besoins.
Il existe des différences notables entre Crawl4AI et X-Crawl ; cependant, tout dépend finalement du langage avec lequel vous êtes à l'aise. Crawl4AI utilise Python, tandis qu'X-Crawl est une solution basée sur Node.js.
Si vous avez Node.js installé sur votre ordinateur, exécutez npm install x-crawl
pour l'installer.
Firecrawl
Firecrawl est un outil avancé d'exploration du web créé par Mendable.ai. Il est conçu pour transformer le contenu web en markdowns ou autres formats bien organisés et structurés, adaptés aux grands modèles de langage (LLMs) et aux applications IA. Il vous offre des résultats prêts pour les LLM, ce qui facilite l'intégration du contenu dans divers modèles de langage et applications IA. Vous disposez également d'une API simple pour soumettre des tâches d'exploration et récupérer les résultats. Si vous souhaitez découvrir Firecrawl, vous pouvez vous rendre sur firecrawl.dev, entrer l'URL de votre site web et cliquer sur Exécuter.
Quelle est la meilleure solution open source pour le développement web ?
Il existe divers outils de développement web open-source que vous pouvez utiliser. Vous pouvez opter pour Visual Studio Code et Atom si vous recherchez des éditeurs de code. Si vous voulez des frameworks frontend open source, utilisez Bootstrap et Vue.js, et pour le backend, optez pour Django et Express.js. D'autres outils comme Git, GitHub, Figma, GIMP, Slack et Trello sont open-source et peuvent être intégrés dans votre environnement de développement web.
Existe-t-il des modèles GPT open source ?
Il existe de nombreux modèles GPT open-source, tels que GPT-Neo par EleutherAI, Cerebras-GPT, BLOOM, GPT-2 par OpenAI et Megatron-Turing NLG par NVIDIA et Microsoft. Ces modèles offrent diverses options en fonction de vos besoins, allant des modèles de langage généralistes à ceux conçus pour des tâches multilingues ou des applications haute performance.
Maintenant que tu as fini de lire Quelles sont les meilleures alternatives Open Source à Crawl4AI ?, nous t'invitons à explorer davantage la catégorie Applications. Tu y trouveras d'autres articles intéressants qui élargiront tes connaissances et te tiendront informé. Ne cesse pas de lire et de découvrir plus!
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