Comment exécuter DeepSeek AI localement sur Android, iOS, Windows et Mac

DeepSeek, un projet d'IA à 6 millions de dollars, surpasse ChatGPT et permet d'exécuter des modèles d'IA localement, garantissant confidentialité et performances optimales sur divers appareils.

Un projet d'IA de 6 millions de dollars vient de détrôner ChatGPT en tant que meilleure application iPhone et a conduit NVIDIA à perdre 400 milliards de dollars de valeur marchande. DeepSeek est un chatbot impressionnant qui suscite de l'excitation dans le monde entier. Si vous êtes curieux et souhaitez le tester, PockectPal AI vous permet de faire fonctionner divers LLM, y compris DeepSeek AI, localement sur Android et iOS. De plus, nous allons explorer des manières simples d'installer DeepSeek R1 sur des machines Windows, Linux ou macOS.

DeepSeek se distingue des autres outils d'IA en fonctionnant complètement hors ligne. Cela signifie que vos données restent privées, et vous obtenez des réponses plus rapides. Faire fonctionner DeepSeek AI localement vous permet de personnaliser et de contrôler votre expérience d'IA sans dépendre d'un serveur basé sur le cloud. Que vous utilisiez un appareil Android, iOS, Windows ou macOS, configurer DeepSeek AI peut s'avérer simple et pratique. Plongeons dans les guides étape par étape pour chaque plateforme.

Qu'est-ce que DeepSeek AI et pourquoi l'installer localement

DeepSeek AI a été lancé en 2023 en tant qu'outil d'intelligence artificielle open source qui gère tout, de la complétion de code à la génération de documents. L'entreprise a construit ce puissant modèle d'IA pour moins de 6 millions de dollars, ce qui le rend beaucoup moins cher que ses concurrents qui ont investi des centaines de millions dans des technologies similaires.

Les modèles DeepSeek montrent des résultats impressionnants lors de divers tests. Ils ont obtenu 5,5 sur 6 lors des tests de performance, surpassant le modèle o1 d'OpenAI et ChatGPT-4o. Ces résultats se sont accompagnés de coûts d'exploitation beaucoup plus bas.

Les percées techniques de DeepSeek le rendent efficace :

• Les changements d'échelle de calcul en temps d'inférence ajustent l'effort en fonction de la complexité de la tâche
• La stratégie de charge utile empêche la surcharge des experts grâce à des modifications dynamiques
• L'optimisation de programmation PTX exécute les instructions GPU de manière plus efficace

Le modèle gère différentes tâches de manière particulière :

• Mises à jour immédiates et interface conversationnelle robuste
• Capacités de raisonnement avancées
• Forte assistance pour les tâches techniques et le codage
• Traitement multilingue rapide

Des modèles plus grands comme DeepSeek-R1 fonctionnent mieux avec des instances basées sur GPU comme ml.p5e.48xlarge. Différents modèles peuvent traiter différentes quantités de texte, DeepSeek V3 traitant jusqu'à 66 000 tokens.

Caractéristiques clés

Les capacités remarquables de DeepSeek et sa disponibilité le distinguent des autres. La plateforme dispose de versions de modèles avec des paramètres allant de 1,5B à 70B, permettant aux utilisateurs de choisir en fonction de leurs besoins en informatique. Voici ce qui fait que DeepSeek se démarque :

• Capacités avancées de raisonnement et de résolution de problèmes
• Assistance à la complétion de code et au débogage
• Génération et traitement de documents
• Interface conviviale pour les utilisateurs techniques et non techniques
• Fonctionnalité totalement hors ligne
• Aucun frais d'abonnement ni coûts cachés

DeepSeek fonctionne sans problème sur les matériels grand public et nécessite une infrastructure minimale par rapport à d'autres modèles d'IA. La plateforme fonctionne bien sur les GPU modernes car elle est optimisée pour un déploiement local, ce qui la rend parfaite pour les utilisateurs disposant de matériels haute performance standard.

Avantages de la confidentialité de l'installation locale

Exécuter DeepSeek localement vous offre d'importants avantages en matière de confidentialité. Votre appareil ou serveur gère tout le traitement des données, vous n'avez donc pas besoin d'envoyer des informations sensibles vers des serveurs externes. Les serveurs locaux exécutant DeepSeek protègent complètement vos données, avec ces avantages clés :

• Coûts opérationnels réduits après la configuration initiale
• Vous conservez le contrôle sur les configurations et les mises à jour
• Meilleure sécurité des données sans exposition externe
• Latence réduite grâce au traitement local
• Optimisation matérielle personnalisable

Choisir le bon modèle DeepSeek à exécuter localement

DeepSeek R1 propose plusieurs modèles LLM allant de 1,5B à 70B. Pour exécuter DeepSeek R1 localement sur un PC, un Mac ou un système Linux, votre ordinateur doit avoir au moins 8 Go de RAM. Cela est suffisant pour faire fonctionner efficacement le modèle plus petit DeepSeek R1 1.5B, atteignant des vitesses de sortie d'environ 13 tokens par seconde.

En ce qui concerne les smartphones, il est recommandé qu'ils disposent d'au moins 6 Go de mémoire pour exécuter le modèle DeepSeek R1 sans problème. Gardez à l'esprit que les smartphones doivent allouer de la RAM pour le système d'exploitation, d'autres applications et le GPU, nécessitant au moins un tampon de 50 % pour éviter de ralentir votre téléphone en déplaçant le modèle dans l'espace d'échange.

DeepSeek propose plusieurs versions de modèles, chacune conçue pour fonctionner mieux pour des applications spécifiques.

Tâches et puissance de calcul. Son modèle principal utilise un système Mixture-of-Experts (MoE) avec 671 milliards de paramètres, mais n'en utilise que 37 milliards pour chaque tâche. Cette approche à la pointe de la technologie nous aide à mieux utiliser les ressources sans perdre de puissance.

Les variantes de modèles distillés incluent :

• DeepSeek R1-Distill-Qwen allant de 1,5B à 32B paramètres
• DeepSeek R1-Distill-Llama disponible en configurations de 8B et 70B

La taille du modèle affecte l'espace de stockage nécessaire. Le modèle de 1,5B occupe environ 2,3 Go de stockage, tandis que le modèle de 70B nécessite plus de 40 Go. Ces options fonctionnent sur tous types de matériel, des ordinateurs personnels aux serveurs d'entreprise.

Chaque version de DeepSeek nécessite du matériel spécifique pour fonctionner de manière optimale. Voici ce dont ont besoin les différentes tailles de modèle :

Installation de DeepSeek sur Android et iOS Localement

Les options d'installation locale fonctionnent bien pour des cas spécifiques ou des utilisateurs techniques disposant du bon matériel. La plupart des utilisateurs Android trouveront la version du Play Store la plus stable et la plus facile à utiliser. La méthode officielle et les approches alternatives ont chacune des avantages qui dépendent des capacités et des priorités de votre appareil.

L'application officielle garde vos données cryptées pendant le transfert et offre des fonctionnalités complètes qui rendent l'interaction rapide. L'application DeepSeek AI Assistant disponible sur le Play Store ou sur l'App Store vous offre une expérience ininterrompue avec le modèle DeepSeek-V3 contenant plus de 600B de paramètres. L'application fonctionne mieux sur les appareils Android modernes et vous avez seulement besoin d'Android 5.0 ou supérieur pour un fonctionnement fluide.

Étant d'origine chinoise, DeepSeek envoie les données des utilisateurs en Chine, ce qui peut susciter de sérieuses inquiétudes en matière de confidentialité pour une majorité d'utilisateurs. Heureusement, des applications comme Private AI, PocketPal AI, Llamao et LM Playground vous permettent d'exécuter des modèles d'IA localement sur les appareils Android et iPhones. Dans ce guide, nous allons utiliser PocketPal AI pour exécuter DeepSeek R1 sur Android et iOS.

1. Téléchargez et installez l'application PocketPal AI sur votre téléphone.
   • PocketPal AI (Play Store)
   • PocketPal AI (App Store)
2. Ouvrez l'application et appuyez sur l'option Accéder aux Modèles en bas.
3. Puis appuyez sur l'icône ‘+‘ et sélectionnez Ajouter depuis Hugging Face.
4. Vous aurez maintenant une grande liste de tous les LLM d'IA disponibles pour téléchargement local. Appuyez sur la zone de Recherche en bas et tapez DeepSeek. Recherchez le LLM DeepSeek R1 adapté au matériel de votre téléphone et téléchargez-le. Dans mon cas, j'ai téléchargé ‘DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B’ par Bartowski.
5. Lorsque le téléchargement est terminé, revenez à l'écran principal de PocketPal, sélectionnez Accéder aux Modèles, et appuyez sur l'option Charger.
6. C'est tout ! Vous êtes prêt à discuter avec DeepSeek AI et à recevoir des réponses rapides.

Exécution de DeepSeek AI localement sur un ordinateur

DeepSeek AI fonctionne sur Windows par plusieurs méthodes d'installation. Vos capacités matérielles et vos besoins spécifiques détermineront le meilleur chemin. Voici ce que vous devez savoir sur les exigences et la manière de l'installer.

Utilisation de LM Studio sur Windows, Mac et Linux

LM Studio vous permet d'exécuter différents modèles DeepSeek hors ligne. L'outil gère automatiquement l'allocation des ressources et le chargement des modèles. Cela le rend parfait si vous souhaitez un processus de configuration simple.

1. 1. Téléchargez LM Studio pour Windows, Mac ou Linux depuis le site officiel.
   2. Installez le logiciel en suivant les instructions à l'écran.
   3. Cliquez sur l'icône Recherche/Découverte dans le panneau de gauche et.

1. 1. Cliquez sur le bouton Télécharger.
   2. Attendez que le téléchargement soit terminé, puis cliquez sur l'option Charger.
   3. Maintenant, vous pouvez discuter avec DeepSeek AI localement ou hors ligne.

Utilisation d'Ollama sur Windows/Mac/Linux

Ollama vous offre une autre façon fiable d'exécuter Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Mistral, Gemma 2 et d'autres modèles, localement. Suivez les étapes ci-dessous pour installer DeepSeek.

1. Téléchargez le dernier Ollama Setup depuis le site officiel.
2. Lorsque le fichier d'installation Ollama Setup est téléchargé, double-cliquez pour l'installer.
3. Une fois l'installation terminée, Ollama ouvrira une fenêtre de Terminal.
4. Pour télécharger un LLM, qui est DeepSeek R1 dans le scénario actuel, exécutez l'une des commandes suivantes en fonction de la mémoire de votre ordinateur pour installer le modèle 1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B ou 70B. Le modèle de paramètre 1.5B fonctionne bien sur la plupart des systèmes si vous disposez de matériel limité. Les utilisateurs avec de meilleures spécifications matérielles peuvent choisir des modèles plus grands jusqu'à 70B paramètres.

   ollama run deepseek-r1:1.5b

   ollama run deepseek-r1:7b

   ollama run deepseek-r1:8b

   ollama run deepseek-r1:14b

   ollama run deepseek-r1:32b

   ollama run deepseek-r1:7b

5. Attendez que le téléchargement soit complet. Vous pouvez maintenant discuter avec DeepSeek en tapant votre question après l'invite 'Envoyer un message'.
6. Veuillez noter qu'Ollama n'a pas d'interface utilisateur. Pour discuter avec DeepSeek ou un modèle de langue la prochaine fois, exécutez la commande suivante dans la fenêtre de commande.

   ollama run deepseek-r1:8b

Vous savez maintenant comment exécuter DeepSeek AI et d'autres LLM localement à l'aide d'applications comme PocketPal AI, Ollama et LM Studio. Si vous connaissez une meilleure application pour exploiter la puissance de l'IA hors ligne, veuillez nous le faire savoir.

FAQs

Q1. Quelles sont les exigences système pour exécuter DeepSeek AI localement ?

Les exigences varient en fonction de la taille du modèle, mais généralement, vous aurez besoin d'au moins 8 Go de RAM, de 10 Go d'espace de stockage libre et d'un GPU moderne. Pour des performances optimales avec des modèles plus grands, 32 Go de RAM et un GPU NVIDIA avec 16 Go de VRAM sont recommandés.

Q2. Puis-je utiliser DeepSeek AI hors ligne sur mon appareil mobile ?

Oui, vous pouvez utiliser DeepSeek AI hors ligne sur des appareils mobiles via des méthodes d'installation locales. Cependant, cela nécessite plus d'espace de stockage et de puissance de traitement comparé à l'application officielle basée sur le cloud. L'application officielle du App Store ou du Play Store nécessite généralement une connexion Internet pour un fonctionnement optimal.

Q3. Comment DeepSeek AI se compare-t-il à d'autres modèles d'IA en termes de performance et de coût ?

DeepSeek AI a montré des performances impressionnantes, obtenant 5,5 sur 6 dans les benchmarks, surpassant certains concurrents. Il a atteint ces résultats à un coût significativement inférieur, avec des dépenses de développement de seulement 5,60 millions de dollars par rapport à 80-100 millions de dollars pour des projets similaires d'autres entreprises.

Q4. Quels sont les avantages en matière de confidentialité de l'installation locale de DeepSeek AI ?

Installer DeepSeek AI localement offre une meilleure confidentialité des données, car tout le traitement se fait sur votre appareil ou serveur. Cela élimine le besoin d'envoyer des informations sensibles vers des serveurs externes, permet un contrôle total sur les configurations et les mises à jour, et aide à se conformer aux réglementations strictes sur la protection des données.

Q5. Comment choisir le bon modèle DeepSeek pour mes besoins ?

Choisir le bon modèle DeepSeek dépend de vos capacités matérielles et de vos exigences de performance. Les modèles vont de 1.5B à 70B paramètres, avec des exigences en VRAM correspondantes de 0,7 Go à 32,7 Go. Prenez en compte votre GPU disponible, l'espace de stockage et la complexité des tâches que vous prévoyez d'effectuer lors du choix d'un modèle.

Questions et réponses à maîtriser

Comment faire tourner DeepSeek en local ?

Pour faire tourner DeepSeek en local efficacement, suivez ces étapes :

• Installation de DeepSeek
  - Téléchargez le code source depuis le dépôt officiel ou utilisez un gestionnaire de paquets si disponible.
• Assurez-vous d'avoir Python et les bibliothèques nécessaires installées (comme TensorFlow ou PyTorch).
• Configuration des paramètres du modèle
• Ajustez les paramètres selon les capacités de votre machine. Cela inclut la taille du modèle et la résolution d’entrée.
• Réduisez la charge de travail en diminuant les paramètres en fonction de la mémoire disponible sur votre GPU.
• Optimisation des performances
• Fermez toutes les applications gourmandes en ressources avant de lancer DeepSeek. Cela permet de libérer la carte graphique et d'améliorer les performances.
• Surveillez la température de votre GPU ; un ventilateur qui tourne rapidement est un indicateur de surchauffe.
• Lancement de DeepSeek
• Exécutez DeepSeek via la ligne de commande en utilisant les scripts fournis, après avoir ajusté les paramètres au besoin.
• Surveillez l’usage des ressources pour vériifer si tout fonctionne comme prévu. En suivant ces étapes, vous pourrez utiliser DeepSeek sur votre machine locale de manière optimale.

Comment se connecter à DeepSeek ?

Pour se connecter à DeepSeek, suivez ces étapes simples :

• Visitez le site officiel de DeepSeek : Accédez à la plateforme via votre navigateur.
• Utilisez le chatbot : Une fois sur le site, recherchez l’option pour interagir avec les modèles DeepSeek R1 et V3 sous forme de chatbot.
• Discutez avec le modèle : Engagez une conversation avec le modèle R1 ou V3 pour voir comment il génère des résultats écrits. En suivant ces étapes, vous pourrez facilement accéder aux fonctionnalités de DeepSeek.

Comment installer DeepSeek sur mon PC ?

Pour installer DeepSeek sur votre PC, suivez ces étapes simples :

• Téléchargez MEmu :
  - Allez sur le site officiel de MEmu.
• Téléchargez l'installateur et lancez l'installation.
• Ouvrez MEmu :
• Une fois l'installation terminée, démarrez MEmu.
• Accédez à Google Play :
• Sur la page d'accueil de MEmu, trouvez et ouvrez l'application Google Play Store.
• Recherchez DeepSeek :
• Dans la barre de recherche, tapez 'DeepSeek
• Assistant IA'.
• Installez l'application :
• Cliquez sur le bouton de téléchargement et suivez les instructions pour installer DeepSeek sur votre PC. Une fois ces étapes complétées, vous pourrez utiliser DeepSeek sur votre ordinateur.

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